Простой онлайн-калькулятор может спасти сотни женщин, имеющих высокий риск развития рака яичников. Ученые из Университета Ноттингема и ClinRisk Ltd разработали новый алгоритм QCancer с использованием базы данных Великобритании QResearch.
Он оценивает симптомы и факторы риска, чтобы определить вероятность развития рака яичников.
Исследование эффективности алгоритма, опубликованного в сети на сайте BMJ.com, показало, что он успешно предсказал почти две трети случаев рака яичников у 10% женщин, которые подвергались наибольшему риску болезни на протяжении двух лет. Рак яичников трудно обнаружить, потому новый инструмент поможет улучшить диагностику болезни на ранних стадиях.
Меньше чем 10% случаев рака яичников выявляется на первой стадии. В этом случае 90% пациенток выживают на протяжении пяти лет, поэтому ранняя диагностика крайне важна.
Для исследования ученые использовали анонимные данные, собранные после 564 операций. Они собрали информацию о пациентках в возрасте от 30 до 84 лет без диагноза рака, но с наличием одного из главных симптомов.
Они оценили другие факторы риска, такие как возраст, семейный анамнез, предыдущий диагноз рака, потеря аппетита, потеря веса, вздутие живота, ректальное кровотечение, кровотечения в постменопаузе и анемия, чтобы предсказать, какие пациенты подвергаются наибольшему риску развития рака яичников и объединили эти данные с помощью алгоритма.
Инструмент успешно предсказал 63% случаев всех яичников на протяжении двух лет, которые принадлежали тем 10% женщин, которые имели наибольший риск. Программа помогает врачам направить пациенток на обследование с помощью УЗИ, МРТ и анализы крови.